疫情期间可以提前复工吗,节后开复工有望加快

本文主要讲解一些节后开复工有望加快,以及疫情期间可以提前复工吗的题,希望可以帮助到大家。

1、热门话题节后复工预计将加速春节期间全国新冠感染人数下降趋势,多地将相对顺利度过“疫情高峰”。1月25日,中国疾病预防控制中心发布全国新型冠状病感染的肺炎疫情情况。各省报告核酸检测阳性人数在12月22日达到峰值695万例,随后逐渐下降,1月23日降至15万例。阳性检出率在12月25日达到峰值292例,随后迅速回落1月23日增至55例。多地卫健委表示,春节期间未出现疫情感染高峰。例如四川卫健委表示,全省已顺利度过春节期间发热门诊、急诊、重症患者三个高峰,备受关注的农村疫情并未出现。疫情明显回升,全省疫情总体平稳有序。

随着疫情好转、疫后修复加速,春节后人流将快速恢复,复工进程加快。今年春节期间全国客运量增速加快。正月初四至初七,客运量增加425人次,高于去年同期的41人次。同时,2020年以来,2019年同期除夕前客流量占比均大于2019年同期,初四至初七之间的比例水平指出近年来节后返工强度较小;而今年初四至初七的总客流已恢复至2019年同期的547人次,大于除夕前53人次的客流恢复水平,这或许表明,劳动力返工进程正在加速。

节后人口流动结构凸显。今年春节期间向劳动力流动地区迁移的人员明显增多,进一步验证了返工进程正在加速。除了春节期间游客发来的数据外,代表性地区的人口迁移规模也揭示了劳动力返工进程加速的特征;大年初四至初七,一线城市平均人口迁移规模指数为187,远高于2021年、2022年的75、14;与之相对应的是,今年正月初四以后,河南、四川、江西等人口流出典型省份的人口外流规模明显增加,平均为31人,远高于15人。2021年和2022年为23个。

政策重心回归经济建设,各部委和地方加大复工支持政策力度,节后加快复工复产措施加快出台。1月28日,国务院总理主持召开国务院常务会议,以稳定经济为重点,要求节后企业尽快复工复产,为返岗农民工提供扎实就业服务;广东省政府召开全省会议,聚焦经济高水平高质量发展,要求狠抓重点项目和重大建设,全力推进落实有效投资。1月29日,上海市政府正式发布《上海提信心、扩需求、稳增长、促发展行动方案》,推出十大行动、32条政策措施。“政策+行动”双轮驱动,将推动经济社会发展实现良好开局。好举动。此外,多地积极响应,通过加大复工交通支持、提供就业岗位、医疗物资、补贴等方式落实“保复工”。重庆客运段增开广州、上海、佛山、东莞等方向的夜行列车和长途客运常速列车,为外出务工人员提供便利;无锡市人力资源和社会保障部已向2000多家企业征集就业岗位,共计10万多个岗位,通过专线为企业提供就业岗位10万多个。采用线上线下相结合的招聘方式,提前在云南等地招募农民工,并协调相关部门提供交通服务,确保企业及时复工复产。

2023年政策“累积效应”或将加速,推动产业投资集约化、基建投资加速形成实体工作量。2022年,新增财政减税降费规模将超过3万亿元,创历史新高。财政端的“超额退税”、货币端的“设备更新再贷款”等结构性工具将对企业现金流量表和资产负债产生较大影响。手表起到了很好的保护作用。与此同时,地方专项债券发行加快,政策性和开发性金融工具的推出,为基础设施高强度投资提供了有效支持。2023年,政策“累积效应”或将加速,财政政策和产业政策同步实施,助力稳增长。

2.高频跟踪

1物流人流跟踪同城人流、运输物流减弱,跨区域人流、线下消费快速增长。

春节期间,城市人流明显减弱,地铁客流和城市拥堵迅速下降。本周,受春节劳动力返乡影响,城市人口流动性明显减弱。全国26个样本城市地铁客运量明显下降,较上周下降398点。分城市来看,全国地铁客运量均出现下滑。与Next相比,北京、成都、深圳等中高耗能城市地铁客流量明显下降,较上周分别下降572点、544点、534点。与此同时,反映城市人口流动强度的全国拥堵延误指数大幅下滑,较上周有所回落。下降16个,其中济南、郑州、西安下降最多,分别比上周下降311个、311个、309个。

春节期间,区域间人口流动明显加剧,国内、航班数量快速增加,全国人口迁移规模远超历年同期水平。本周,大年初一以来,国内航班数量大幅增加,初七较腊月三十增加64%。春节假期航班数量也快速增长,较上周增长12%。本周,反映跨区域人口流动情况的全国人口流动规模指数大幅反弹,较上周上升275,至去年同期的1492。从迁入和迁出结构看,春节假期热门旅游城市人口迁入强度较大,成都、重庆、西安人口迁入规模指数最大,占分别占全国移民总人口的22、18和17。假期期间人口流动的结构性变化也反映在旅游数据中。春节期间,四川旅游接待量位居全国第一,共接待游客5388万人次,同比增长247人次,恢复到2019年同期90%,实现旅游收入242亿元。同比增长104,回到2019年同期的85,两项指标增速均超过全国平均水平。

春节期间线下消费加速复苏,这意味着连锁餐饮因疫情倒闭率降至较低水平,销售恢复力度远超去年同期水平。IFC数字未来实验室数据显示,除春节外,全国代表性连锁餐厅春节假期关店率已降至较低水平;春节假期期间,全国代表性连锁餐饮店销售恢复强度累计达到2021年、2022年同期76家、104家的水平。截至1月27日,全国水流恢复强度分别达到2021年和2022年同期的79和115。

春节期间交通物流明显减弱,但货运量好于去年同期。本周,铁路货运量继续下降,较上周下降11%,公路货车运输量继续下降,较上周下降659%;春节期间,邮政快递业务量下降,快递量、投递量较上周分别下降。459、804。快递收货量恢复强度较上周下降254个百分点至227,快递量恢复强度较上周下降579个百分点至174。上周全国车辆货运量指数大幅下跌,较前一周下跌498点。疫情复苏之下,今年春节期间公路货运指数同比增长1056点。春节假期返乡工人数量环比减少最多,分别为611人和565人。

2、生产需求高频跟踪春节期间,工业生产需求季节性回落,房地产成交较以往疲软。整体钢材需求季节性下降,生产疲软。不过,钢材冬储导致生产面略有好转。本周为冬储窗口期,钢材库存如期积累。钢材社会总库存继续回升,较上周增加155%。上周,全国钢材表观消费量继续下降,较前一周下降13%。钢材需求仍在进一步下降;全国高炉开工率较上周回升03个百分点至76个,全国247家钢厂盈利能力持续回升,较上周上升43个百分点至273个,盈利率重回328个,2022年同期水平。

春节假期前水泥生产需求快速减弱,整体水平弱于以往同期。上周全国水泥开工率降幅进一步扩大,较前周下降16个百分点至4个百分点,低于去年同期的11个百分点;水泥需求减弱,全国水泥出货率大幅下滑,较前一周下降211个百分点至11。7。低于去年同期的115;相应的水泥价格继续下跌,较前一周下跌14%,水泥库存仍处于历史高位。

春节假期前,玻璃生产需求和沥青施工开始出现季节性下滑,且下滑幅度普遍大于以往。上周玻璃需求快速疲软,表观消费量较上周下降238%,较去年同期下降244%;玻璃产量大幅下降,较前一周下降095%,较去年同期下降85%;相比之下,需求下降更为明显,玻璃库存增加至高位,较前一周上升56%。与此同时,沥青开工率继续下降,较前一周下降2个百分点至287个。

春节假期前,中游生产表现明显弱于以往,中游开工率大幅下降。上周国内PTA开工率回落,较前周下降14个百分点至682个,较去年同期下降152个百分点;涤纶长丝开工率继续下滑,较前一周下降09个百分点至470个,明显低于去年同期,813辆汽车开工率进一步下滑。半钢轮胎开工率环比下降188个百分点至238个,全钢轮胎开工率环比下降194个百分点至176个。

春节假期期间,全国商品房季节性降幅较以往更大,各城市二手房交易出现一定分化。春节假期周,30个大中城市商品住宅成交量同比下降822%,远低于国庆假期期间的-409%。房地产销售依然低迷;或许是受春节返乡影响,一线城市商品房成交量跌幅最大,同比下降976%。其中,二线和三线城市分别下降827个和326个。春节假期前一周,全国代表性城市二手房成交量也明显走弱,同比下降38%。不同城市结构分化较大,或受春节返乡影响,一线城市二手房成交量大幅下滑,同比下降925%。其中,二线和三线城市分别下降173个和181个。

我国出口集装箱运价进一步下滑、韩国出口持续负增长等高频指标,都预示着我国出口将持续低迷的可能性。春节假期前一周,中国出口集装箱运价指数CCFI持续下滑,较上周下跌34点。分航线看,东南亚航线止跌回升,较上周上涨13个点。美西、欧洲航线较上周分别下跌05点和0点。52.作为全贸易活动的基准,韩国1月前20天出口总额继续下降,同比下降27%。从产品看,半导体、计算机设备、家用电器等产品出口同比分别下降341%、449%、475%,降幅进一步扩大;高频出口指标均指向我国出口低迷状态或将持续。

经过研究,我们发现

四大利好条件助力节后加速复工1.春节期间未出现感染高峰;2.节后劳动力回流加快;3.政策重心回归经济建设,复工支持力度持续加大。4、前期政策的“累积效应”或将加速,实物商品工作量减少或加速。

受春节人员返乡影响,市内人员流动减弱,但跨地区人员流动有所增加。人流的恢复带动了线下消费的快速恢复。劳动力提前回流导致交通运输、物流和大部分工业生产活动表现较以往疲弱,投资需求依然低迷。

我国出口集装箱运价进一步下滑、韩国出口持续负增长等高频指标,都预示着我国出口将持续低迷的可能性。

风险提示1、疫情反复。疫情解读仍存在不确定性,仍需密切跟踪各地疫情演变以及对疫情防控和经济的潜在干扰。2、数据统计错误或遗漏。部分数据指标在统计或处理方法上可能存在误差和偏差;部分数据结果还可能受到样本范围、统计口径等影响。

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